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Study59

[JavaScript] 입출력 DOCTYPE html> Document - script태그: 자바스크립트 언어를 작성할 수 있는 태그 - 주석: ctrl + / - 입력 - prompt('출력할 내용') - 사용자가 키보드로 입력한 값을 문자열로 반환해주는 기능 반환해주는 값을 출력문과 사용 - 출력 - colsole.log('출력할 내용') / F12(개발자도구창) -> console탭 클릭 -> 출력내용 확인 console.log(prompt('이름을 입력해주세요')); 입력 0 confirm('출력할 내용') - 사용자가 확인 또는 취소 버튼을 눌렀을 때, 참/거짓에 대한 결과를 반환해주는 기능 console.log(confirm('비밀번호를 변경하시겠습니까?')); 출력 - alert('출력할 내용') alert('환영합니다!.. 2024. 1. 9.
[Python]OpenCV - 10 Mediapipe-hand-face # 1. 손 동작중에서 spider or Rock을 인식 / Fist = # 2. 얼굴을 인식 # 3. 얼굴에 스파이더맨 가면 씌우기 # 4. 손 동작이 Fist일 때는 호랑이 가면 씌우기 In [2]: ## 동영상과 mediapipe-hand를 연결하기 ## 한손의 동작 인식하기 import cv2 import mediapipe as mp gesture = { 0:'fist', 1:'one', 2:'two', 3:'three', 4:'four', 5:'five', 6:'six', 7:'rock', 8:'spiderman', 9:'yeah', 10:'ok', } # gesture_train를 머신러닝 모델에 학습 import numpy as np file = np.genfromtxt('images/ges.. 2023. 11. 2.
[Python] OpenCV - 9 Mediapipe-Hand ### 동영상과 mediapipe-hand 를 연결하기 import cv2 import mediapipe as mp # 손을 찾는 기능 불러오기 mp_hands = mp.solutions.hands # 특징점 그리기 설정 mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils # 손 특징점 찾기 관련 설정 hands = mp_hands.Hands( max_num_hands = 2, min_detection_confidence = 0.5, # 손 검출 확률(자체판단) 50%이상인 것들만 출력하기 min_tracking_confidence = 0.5 # 특징점 검출 확률(자체 판단) 50%이상인 것들만 출력하기 ) cap = cv2.VideoCapture(0) while cap.isOpene.. 2023. 10. 31.
[Python] OpenCV - 8 Mediapipe 사용하기 import mediapipe as mp import cv2 # 얼굴에서 특징점을 찾을 수 있는 기능 불러오기 mp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh # 찾은 특징점 표현하기 mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils # 특징점 그리기 속성 drawing_spec = mp_drawing.DrawingSpec(thickness = 1, color = (0,0,255)) # 얼굴에서 특징점 찾기 속성 face_mesh = mp_face_mesh.FaceMesh( min_detection_confidence = 0.5, # 얼굴 검출 확률(자체 판단) 50% 이상인 것들만 출력하기 min_tracking_confidence = 0.5 # 특징점 검출 확.. 2023. 10. 30.